为什么需要数据编排？谁从数据编排中受益？

现代企业在日常交易中产生大量数据。这包括有关他们客户的信息，以及让他们知道他们在任何给定时间的表现如何的内部数据。最好的公司利用这些数据为他们提供所需的优势。数据编排对于做好这件事是不可或缺的，但它到底是什么，它是如何工作的，为什么你的企业需要使用它？我们将在下面详细研究该主题，首先对手头的主题进行快速定义。

什么是数据编排？

大数据是一个价值数十亿美元的行业，并且只会不断扩大，这告诉我们有大量数据可供企业利用和利用。问题是如何在实践层面上做到这一点。

这就是数据编排的用武之地。简而言之，数据编排是将多个存储位置中孤立的数据组合起来并呈现给数据分析工具的过程。对于希望从访问大量数据到充分利用这些信息的任何人来说，这是一个不容错过的过程。但是，数据编排本身并不一定将数据转换为人类可以立即分析的格式。它首先必须通过分析软件。数据编排只是有助于确保它已为该步骤做好准备。

数据编排如何工作？

现在我们已经确定了数据编排是什么，是时候考虑如何将其付诸实践了。数据编排的实际过程分为三个主要步骤。这些是，按顺序：组织，转换，然后激活它正在使用的数据。我们将依次完成每个阶段。

组织数据

如前所述，数据编排涉及编译来自多个源的数据。您的数据编排过程将始终从指导您的程序了解它们将使用的数据的性质及其性质和数量开始。这些细节对于数据编排程序正确理解并因此组织它们将要处理的信息至关重要。

转换数据

当您的数据来自多个孤岛时，它们的格式可能并不完全相同。例如，如果您正在处理数字，您可能会看到以多种不同方式编写的相同整数。考虑一下 1,000、1000、1000、1000 和 1000 之间的差异。这些中的每一个都意味着相同的东西，但它们看起来并不相同。此阶段的重点是将所有数据转换为相同的格式。这使得下一阶段更容易，并进一步节省大量时间。

激活数据

最后，是时候激活数据了。这个阶段主要涉及将编译和转换的数据转换为与其将使用的工具兼容的格式。在激活阶段，您选择的数据将发送到您的公司需要的应用程序和工具。例如，这可能包括分析工具或其他旨在将数据处理和合成为可用形式的软件。

数据编排和自动化

数据编排使利用自动化开发的优势变得更加容易。这是因为它可以完全或部分自动化，为所有相关人员节省大量时间，并确保必须将最少的资源用于编排过程。

您可以在数据编排中使用智能自动化，以有效地将这些工作流程从人类员工手中转移到机器上。这极大地节省了时间，并且使计划和分配资源变得更加容易。最适合数据编排的自动化依赖于机器学习，这意味着您可以使用卷积神经网络。我们很快就会对此进行更深入的讨论。

为什么需要数据编排？

尽可能简单地说，您需要数据编排，因为它可以节省您的时间、精力和资源。它是有效的，它是高效的，并且它可以释放您的资源，以便致力于其他更需要它们的地方。

数据编排对于将原始数据转化为您可以使用的东西是必要的。没有自动数据编排也有可能实现这一点，但是依靠某人（甚至一个团队）手动完成是低效的。这也是对任何特定团体或个人可以投入的时间和精力的巨大消耗。

相反，让数据编排为您处理事情要好得多。让我们通过一个类比来考虑它。假设您有一个定期联系您公司的每个人的目录。它绝对包括所有内容：固定 VoIP号码、手机号码、电子邮件地址、物理地址等等。

您可以请某人担任您的操作员，并手动将传入联系人的数据与您目录中的信息进行匹配。或者您可以使用为您执行此操作的服务，将所有不同的信息转化为您可以轻松使用和理解的信息。

数据编排和神经网络

神经网络是一种依赖分层结构的计算机模型。由于这些结构让人想起通常在人脑中发现的那种神经网络，因此它们共享一个名称。需要注意的是，神经网络依赖于深度学习和机器学习技术，就像数据编排工具一样。这意味着他们正在自我提升。数据编排组织信息并赋予其形状和结构，神经网络过滤或分类信息。这意味着进入神经网络的数据已经通过数据编排工具传递。

谁从数据编排中受益？

有一些关键类型的企业可以特别利用数据编排带来的好处。这些是最突出的：

应用开发者

无论他们是在创建手机游戏、Android 性能应用程序，还是介于两者之间的任何东西，应用程序开发人员都可以从数据编排工具中获得很多好处。那是因为他们在自己的应用程序上收集的数据可用于改进这些程序。

例如，假设您创建了一个应用程序并将其发送到 beta 测试阶段。您将在整个步骤中依赖测试人员的报告，但您也可以自动记录崩溃和类似信息。这是大量数据——您能够使用的数据越多，最终产品的效果就会越好。通过数据编排，可以轻松编译您需要的所有数据。然后可以将其处理为可操作的见解，直接导致创建更高质量的应用程序。

电子商务业务

将电子商务业务与非在线业务区分开来的主要因素是电子商务公司完全以在线为基础。这意味着他们只与在线购物者打交道，他们的数量正在迅速增加，而且他们的行为更容易追踪。

因此，电子商务企业可以访问有关其客户的大量数据。从他们购物车的确切组成到他们响应的促销和交易的数量，再到他们访问网站的频率，有大量的数据来源。

所有这些数据点都有可能帮助电子商务企业更好地了解客户、优化策略并提高利润。正因为如此，数据编排对于电子商务业务尤为重要。根据给定电子商务公司拥有多少数据收集点，他们可能拥有大量离散的数据孤岛。然后必须对这些进行整理，这就是数据编排的用武之地。

面向增长的公司

当您希望以任何方式发展公司时，数据始终是您的朋友。收集数据可以清楚地表明您作为一家企业在哪些方面表现不佳，以及您在哪些领域表现出色。这有助于选择将注意力集中在哪里，这反过来又使确保您分配资源变得更加容易适当地。同时，数据使您的进步可以量化。

您可以使用数据编排，尤其是自动化变体，使与增长相关的工作流程尽可能无缝。例如，您可以加入39% 的自动化销售勘探公司，对生成的数据使用数据编排来优化和完善您的勘探策略。简而言之，如果您希望根据事实和信息以可量化、可持续和可衡量的方式发展您的公司，那么数据编排是一个至关重要的工具。

关键要点

如果您处理大量数据，您将需要依赖数据编排。将数据编译成可用格式的工具有很多优点和用途。这些包括本文中列出的那些，然后是一些。收集数据已经足够了。之后的处理应该尽可能简单，这就是数据编排有助于确保的。它将您的不同数据收集到一个地方，并将其全部转换为相同的格式，从而避免人工员工需要手动完成很多工作。总之，数据编排是节省时间的。正是出于这个原因，它很有用。