无服务器计算提供了一种替代传统计算方法和基础设施的方法,它可以腾出时间让 IT 人员专注于更重要的任务。因此,无服务器计算在行业和市场趋势中变得越来越流行。
什么是无服务器计算?
Red Hat 首席产品经理 Naina Singh 表示,无服务器计算表明了一种无需管理底层服务器基础设施即可构建和运行应用程序和服务的方法。虽然涉及服务器,但它们由云提供商处理。因此,无服务器架构涉及分配计算资源以满足用户需求。
这使 IT 部门腾出时间来处理其他职责,开发人员可以进行编码工作,而不必担心耗时的职责,例如维护设备;配置; 容量规划; 容错;或容器、物理服务器和虚拟机的管理和扩展。
“无服务器的名称来源于这样一个事实,即与服务器相关的任务,例如运行应用程序所需的基础设施的配置、扩展和管理,从最终用户那里卸载,使服务器不可见,”Singh 说。
无服务器的好处
无服务器架构的好处包括:
- 易于部署:无需花费数周时间来选择、采购和部署物理服务器,无服务器计算可以在数小时内准备就绪。这提高了生产力,因为时间主要花在编码、开发和其他职责上,而不是内部基础设施上。
- 成本:由于它是按使用付费的模式,因此租用无服务器通常比维护固定数量的服务器更便宜。
- 可扩展性:云提供商支持存储和计算以及其他物理资源随着业务规模的扩大而随意增加或减少。
- 进程独立性:无服务器环境是隔离应用程序各部分的好方法,因为它使用了基于事件的系统。因此,问题包含在一个有限的区域内。
顶级无服务器提供商
Red Hat
Red Hat 通过Red Hat OpenShift Serverless提供无服务器功能,它作为 OpenShift 订阅的一部分提供。它通过 Operator 在 OpenShift 上提供一键式安装。
除了命令行界面 (CLI) 体验外,它还通过 OpenShift 的 DevConsole 提供无服务器开发和部署体验。
关键区别
- 通过简化的开发人员体验,在无服务器容器上部署应用程序和代码、抽象基础设施并专注于重要的事情,容器变得很容易。
- 不可变修订:部署新功能:执行金丝雀、A/B 或蓝绿测试,并毫无困难地逐步推出流量,同时遵循最佳实践。
- 无需配置副本数或空闲。凭借内置的可靠性和容错功能,用户可以在不使用时自动扩展到零,或者在高峰期自动扩展到数千。
- OpenShift Serverless 可以部署在本地和公共或混合云环境中,允许用户在需要时利用数据局部性和 SaaS。
- 使用任何编程语言或选择的运行时,例如 Java、Python、Go、JavaScript、Quarkus、SpringBoot 或 Node.js。
- 构建松散耦合的分布式应用程序,连接各种内置或第三方事件源或由 Operators 提供支持的连接器。
- OpenShift Serverless 可用于 OpenShift Kubernetes 平台的本地安装,或与托管 OpenShift 安装相结合的混合环境。
- 作为 Knative 发行版,它具有基于容器的打包格式、缩放至零、基于 HTTP 消费的复杂自动缩放机制、对 Apache Kafka 支持的事件驱动无服务器应用程序的生产级支持以及对功能的支持等优点编程模型。
Cloudflare Workers
Cloudflare Workers是一个为边缘和性能计算即时部署代码的平台。它使 IT 能够在全球范围内部署具有性能、可靠性和规模的无服务器代码。
关键区别
- Cloudflare 承诺从注册到全球部署只需不到五分钟的时间。
- 代码在几毫秒内运行。
- 无需配置自动缩放和负载均衡器或为未使用的容量付费。
- 流量在数千台服务器之间自动路由和负载平衡。
- 代码由 Cloudflare 的网络提供支持。
- 编程语言有 JavaScript、Rust、C 和 C++。
AWS Lambda
AWS Lambda是一种无服务器、事件驱动的计算服务,让您可以为几乎任何类型的应用程序或后端服务运行代码,而无需预置或管理服务器。您可以从 200 多个 AWS 服务和 SaaS 应用程序触发 Lambda,同时只需为您使用的部分付费。
关键区别
- 使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 在上传后实时触发 AWS Lambda 数据处理,或连接到现有的 Amazon EFS 文件系统以实现大规模并行共享访问以进行大规模文件处理。
- AWS Lambda 大规模处理数据。
- 代码以用户需要的容量执行。
- AWS Lambda 可自动扩展以匹配数据量。
- 事件触发器可以根据用户的喜好进行定制。
- 用户可以运行交互式网络和移动后端。
Oracle Cloud Functions
Oracle Cloud Functions是一个无服务器平台,允许开发人员创建、运行和扩展应用程序而无需管理任何基础设施。此外,Oracle Cloud Functions 还集成了 Oracle Cloud Infrastructure、平台服务和 SaaS 应用程序。
由于 Oracle Cloud Functions 基于开源 Fn 项目,开发人员可以创建可移植到其他云和本地环境的应用程序。
关键区别
- 基于 Oracle Cloud Functions 的代码通常运行时间很短,用户只需为他们使用的资源付费。
- 用户可以编写和部署自己的代码。
- Oracle 将自动供应和扩展资源。
- Oracle Cloud Functions 自动将代码打包为 Docker 镜像。
- 高级开发者可以使用Dockerfiles,安装原生库,自定义函数运行环境。
- 通过对 Python、Go、Java、Node 和其他语言的支持,开发人员可以为每个任务选择最合适的语言,并轻松集成他们的无服务器应用程序。
- 用户可以使用部署在本地或任何云上的托管服务或基于开源的自我管理 Fn 集群。
Back4App
Back4App建立在 Parse 开源平台之上,提供低代码后端来构建应用程序。它可用于在云中存储和查询关系数据,并使其可通过 GraphQL 和 REST 访问。
关键区别
- Back4App 很容易集成到移动和网络应用程序上。
- 用户可以通过 GraphQL、REST 或 Parse SDK 存储和查询关系数据。
- 可以使用云功能添加业务逻辑。
- 无需管理基础架构即可使应用程序更快。
- 用户可以在几分钟内构建关系数据模型。
- 用户可以在真正的无服务器平台中执行复杂的关系查询。
Progress Kinvey
Progress Kinvey是一个无服务器应用程序开发平台,它为开发人员提供工具以利用云后端和前端 SDK 构建多渠道应用程序。它为数据存储、数据集成、单点登录集成和文件存储等开发需求提供解决方案。
关键区别
- 开发人员可以专注于构建为他们的应用程序提供价值的东西——应用程序的用户体验 (UX) 和业务逻辑。
- 在 Kinvey 中构建的应用程序由几个协同工作的解耦部分组成。
- 客户端应用程序是 Kinvey 应用程序的前端、面向用户的部分。
- 客户端 SDK 是客户端与 Kinvey 服务后端之间的接口。
- 后端应用程序包含前端客户端应用程序可用的所有 API 和服务——数据、身份验证、服务器端逻辑等。
- 每个后端应用程序都可以有一个或多个环境来支持开发生命周期。
Microsoft Azure Functions
Microsoft Azure Functions提供完整的无服务器应用程序开发体验。从本地构建和调试到在云中部署和监控,Visual Studio 和 Visual Studio Code 上的 Microsoft Azure Functions 扩展可用于在本地计算机上进行更快、更高效的开发。
关键区别
- Microsoft Azure Functions 可以与整个 Azure 平台完全集成。
- 用户可以使用 Azure Pipelines 设置持续集成和持续交付 (CI/CD)。
- 用户可以从 Azure Monitor 获得有关生产中无服务器应用程序性能的智能和主动洞察。
- 用户可以使用集成工具和内置的 DevOps 功能构建、调试、部署和监控。
Google Cloud Functions
Google Cloud Functions使用户能够在云端运行代码,无需管理服务器或容器。Google Cloud Functions 是一种可扩展的、按需付费的功能即服务 (FaaS) 产品,旨在使用单一用途代码构建和连接事件驱动服务。
关键区别
- 使用快速入门指南仅通过网络浏览器构建和部署 Google Cloud Functions。
- 服务用户从零到大规模。
- Google Cloud Function 提供了简化的开发人员体验并提高了开发人员的速度。
- 编写代码并让 Google Cloud Function 处理运营基础设施。
- 编写并运行响应事件的小代码片段。
- 通过使用事件将 Google Cloud 产品相互连接或与第三方服务连接来简化具有挑战性的编排问题。
IBM Cloud Functions
IBM Cloud Functions是一个基于 Apache OpenWhisk 的 FaaS 平台。它使开发人员能够在没有服务器的情况下运行应用程序代码,自动扩展它,并且在不使用时无需支付任何费用。
关键区别
- 命名空间可以明确管理并显示在仪表板上。
- 为您使用的时间支付低至十分之一秒的费用。
- 在几分之一秒内或每周一次运行操作数千次。动作实例可以精确地缩放以满足需求,然后消失。
- 允许移动开发人员访问服务器端逻辑并将计算密集型任务外包给可扩展的云平台。
- 使用 Swift 等语言实现功能,并使用 iOS SDK 使用服务器端功能
Knative
Knative开源框架被许多其他无服务器环境使用。例如,Red Hat OpenShift Serverless 构建在 Knative 之上,并在 Red Hat 的 Kubernetes 企业发行版 Red Hat OpenShift 上运行。那么,Knative 是一个开源孵化 CNCF 项目,它在 Kubernetes 之上提供基于容器的无服务器解决方案。
关键区别
- Knative 作为开源平台提供免费使用。
- 没有供应商锁定。
- 它是用于运行无服务器部署的平台不可知的解决方案。
- 用户可以缩小到零,也可以从零扩大。
- 根据您的需要选择您的推出策略。
- 处理来自多个来源的事件。
- 在 Kubernetes 中轻松运行无服务器容器。Knative 负责网络、自动缩放(甚至缩放到零)和修订跟踪的细节。
Parse
Parse是一个开源平台,通常用作其他无服务器产品的基础。它用于通过对象和文件存储、用户身份验证、推送通知和仪表板更快地构建应用程序。此外,Parse Server 是一个开源后端,可以部署到任何可以运行 Node.js 的基础架构。
关键区别
- Parse Server 使用 MongoDB 或 PostgreSQL 作为数据库。
- 在您自己的基础架构上部署和运行 Parse Server。
- 使用 Node.js 在本地开发和测试您的应用程序。
- 该平台很容易在本地使用 MongoDB 和 Parse Server 运行。