为什么要使用边缘服务器？

什么是边缘服务器？边缘服务器是强大的计算机，位于需要进行数据计算的给定网络的“边缘”。它们在物理上靠近创建存储在服务器上或由服务器使用的数据的系统或应用程序。在这个 I/O Hub 视频中，产品经理 Tasha Dickinson 更详细地回答了这个问题，包括边缘服务器如何解决当今最具挑战性的硬件问题。视频摘要也可以在下面找到。单击此处探索 OnLogic 的边缘服务器系列。

边缘服务器的历史是什么？

服务器已经存在了很长一段时间。服务器的创造者Tim Berners-Lee于 1989 年在瑞士的CERN工作。他实际上遇到了问题。Tim 需要从他在世界各地的科学家和所有 CERN 实验室获取数据。而且他想确保无论身在何处都可以访问它们。例如，每台不同的计算机都有不同的语言。有时，您必须了解多种不同的语言才能从这些不同的计算机中获取数据。结果，他能够拥有一个存储所有这些数据的存储库。这样做的结果使他能够将其推广给他所有的科学家。所以这实际上是服务器在这种内容缓存类型的想法中真正开始的地方。

边缘服务器位于“边缘”

传统服务器是作为中央信息源提供资源、跨网络分配资源的计算机。当人们听到服务器这个词时，大多数人会想到建筑物后面或地下水泥掩体中的冷藏室。但那是10年前的模式。那是在云的普及和互联网的快速增长之前。

边缘服务器是下一步。人们真的在关注人工智能、机器视觉和深度学习。结果，我们发现许多分析和需要发生的事情现在发生在离数据中心更远的地方。此外，重要的是要考虑我们的软件提供商或正在发明这些领域接下来会发生什么的人所面临的问题。

边缘服务器能够在边缘进行大量所需的计算。正是这些事情发生在我们日常生活中的地方。例如，在 NEMA 橱柜、沙漠中间的定制橱柜、壁橱、仓库或办公桌上。或者就在焊接工作室的中间。所有这些地方都是人们在数据计算方面遇到问题的地方，我们正试图用边缘服务器解决这些问题。

为什么要使用边缘服务器？

随着技术的发展，决策需要迅速做出。如果不能迅速做出决定，则可能会产生重大后果——尤其是随着人工智能的普及。假设您在生产线上有一个机械臂。它需要能够快速做出反应，因为出于安全原因它离人太近，或者因为它使用其视觉能力发现问题而停止生产线。它需要能够迅速做出决定。系统没有时间将数据发送到大型分析中心来做出决定。它需要立即停止。

使用边缘服务器抵消云计算成本

云服务和大数据呈指数级增长。将数据推送到云端的节点和数据收集器比以往任何时候都多。人们意识到将未经过滤的数据推送到云端的成本很高。您需要支付存储数据和传输数据的费用。您只想要一家商店，只提供您真正需要的和您使用的。因此，在发送之前提前做出计算决策可以为您节省转移费用和云费用。

它基本上是从源头上减少脂肪。因此，传输的内容更精简、更高效。这是处理数据的一种更具成本效益的方式。此外，在那里保存额外的数据也无济于事。您想快速找出您的需求——这是边缘服务器可以提供帮助的地方。

很多人意识到他们在线上就需要这种计算。例如，就在机器人旁边。但是你不能完全把一个架子卷到一个机器人上并让它坐在那里。你需要一个专门构建的服务器来做到这一点。边缘服务器将这种级别的计算转化为可以处理该机器人的小而可靠的外形。

将数据中心移至边缘

我们正在谈论的是大型数据中心中的内容，并将其制作得足够小以放入一个盒子、一个盒子或一个机器人外壳中——例如，在一个小的 NEMA 机柜中。该小型服务器需要连接，因为一旦所有信息生成、排序、响应，它就必须能够连接到云或内联网，以便能够移动这些数据。大多数情况下，数据中心是高度连接的，但它们也有大量的存储中心与之相连。因此，能够拥有这种混合动力，在现场拥有足够的存储空间，即使在那里可以进行热插拔，并且能够提取您的数据或能够通过 Wi-Fi、4G或非常快速地将其发送到云端互联网是一件很重要的事情。这些是我们的边缘服务器正在解决的问题。我们正在提供高连接性、高计算能力和一定的存储容量，或者至少是灵活的存储容量，以满足具有适当处理能力水平的需求。

边缘服务器是什么样的？

没有典型的边缘服务器。边缘服务器适合您需要的位置。我们专注于多个平台。能够在一个小盒子或机架中进行强大的计算，并在一个平台上为所有这些进行编程。这是我们开始更多地考虑外形的地方。从风扇冷却盒到无风扇系统，再到机架式服务器。也许您需要具有多个 CPU、存储或连接性的机架安装。在我们制定解决方案时，考虑我们的客户真正需要什么来解决他们的问题非常重要。我们一直在开发的边缘服务器具有广泛的外形尺寸，可以满足不同环境的需求。所以我们有像Karbon 700这样的系统，采用至强处理器，可在高达 70 摄氏度的温度下运行。我们还刚刚推出了一系列非常强大的AMD 服务器。

边缘服务器由哪些功能组成？

边缘服务器的想法是具有连接性的计算能力，并在需要的地方提供。Karbon 700 最多可以处理一个 Xeon E 32176 处理器，可以进行大量计算。但它也可以处理扩展。您已获得标准 PoE，而 ModBays 可为您提供非常快速的扩展。我们还可以为服务器配备 Wi-Fi 和 4G 蜂窝网络。边缘的这种连接性使决策成为可能。连接到网络或云是其中的一个重要部分。

其他选项包括我们小而强大的系统 – MC850。这是一个了不起的盒子，因为就其大小而言，您将获得可扩展的至强处理器。您可以使用多达 28 个内核和 48 个 PCIe 通道来进行繁重的计算，尤其是对于 AI。这真的是为 AI 打造的。您可以进行扩展并添加GPU。对于这么小的盒子来说，它具有巨大的力量。它可以放在桌子、NEMA 机柜或任何您需要的地方。

从虚拟现实到停车场到分析，再到视频分析、智能 NVR 和其他类型的应用程序，我们都拥有解决方案的一部分。需要大量视觉处理的东西。这体现了边缘服务器是什么。这就是计算加上一个小盒子里的连接，让它可以去任何地方。

边缘服务器技术和设计的早期迭代

几年前，英特尔来找我们说，‘嘿，听着，我们有很多客户一直在谈论在后台一直需要的不仅仅是服务器处理。他们需要在边缘进行处理。这就是它如何存在的方式。我曾经听过一个故事，关于一个人在与一大群人开会并试图解释云计算以及有云和所有这些数据四处奔波的事实，它无处不在，但它开始变得一点点消散了越来越多。它开始走得更远了，那个人说，“哦，所以，所以它有点像云而不是雾。” 这就是我们最终得到一个雾箱的方式。

从雾箱到边缘服务器

我们了解到，当它被部署时，我们不仅需要考虑计算，还需要考虑连接性和可扩展性。它需要与您已经部署的节点一起工作。它还需要在您的整个组织中略有增长。从那以后，我们开始在进入 1U、2U 和 4U 服务器方面扩大产品组合，以真正扩展到某人的操作，以便能够从头到尾了解该数据路径的运行方式。

边缘服务器应用示例

与英特尔合作并开发此参考设计时，我们了解到创建计算机网络可以将计算和连接能力推向更接近实际发生的位置。这是我们在速度和响应时间方面看到的好处。边缘服务器在运行中的样子的一些示例包括我们拥有 MC850 的包装和分离工厂。它在 NEMA 机柜中，因为它小到可以装下。该系统正在对进行视觉分析的机械臂做出决策。它能够在现场实时做出这些决定。我们还有 1U 服务器，这些服务器安装在沙漠中的定制机柜中。它保护其位置并在现场进行安全和分析。

还有许多其他令人惊叹的应用程序正在讨论数据中心没有意义的决策。但在安全领域也有一些例子，其中数据中心也是解决方案的一部分。这种可扩展性使创新者能够通过各种部署方法在现场和远程处理实时决策、分析和处理。这就像边缘计算的扩展。但是，您不是使用轻量级、更小的系统，而是使用更强大、功能更强大的系统来做到这一点。通过边缘服务器，我们将这种能力一直发挥到边缘。人们需要它。但是，他们在边缘处理和分析方面遇到的问题是我们能够通过强大的解决方案解决的问题。

使用边缘服务器解决问题

行业越聪明，就需要越强大的计算机来真正做到这一点并使事情变得更加直观。例如，在拥挤的活动中进行安全视频分析。分析可以在那里检测有问题的人或有问题的情况。我们目前正在与解决方案提供商合作进行视频分析，以防止犯罪、盗窃和其他丢失事件。这只是对未来将发生的事情的第一次尝试。显然，我们知道自动驾驶汽车确实以非常大的方式将分析推向了边缘。我们拥有的许多解决方案，尤其是围绕 Karbon 700 的解决方案，确实将这种边缘计算转移到了边缘。它是驾驶汽车，一直到运输港口，无论您要去哪里，我们几乎都在各种不同的仓库和地点。我们喜欢听到我们的计算机正在发挥作用。

面向创新者的边缘服务器解决方案

我们的客户正在解决问题。有时是通过软件，我们能够通过我们的硬件将他们的愿景变为现实。我们是使想法汇集在一起​​的最后一位。发生这种情况是因为我们能够设计硬化的工业电路板和系统。此外，我们一直与我们的供应商合作，以实现人们梦寐以求的解决方案，以实现长久的生命周期。我们知道我们的硬件将使该平台成为可能。

结论

边缘服务器不是一刀切的解决方案。使用不同的技术、连接性、处理和外形因素有不同的方法来解决问题。我们有解决这些特定问题的产品。